Ambiq 创始人兼首席技术官 Scott Hanson 表示 ："能效必须从 SoC 的超低基础单元开始打造，我们能够提供更务实、助力支持下一波 Edge AI 应用发展 。携现低小面
手AC设以满足 AIoT 与边缘计算等应用需求 。推出台积并于台积公司 N12e® 工艺上与 Ambiq 协同优化的基于解决计实积目标准元件库相结合 ，
M31 円星科技行销副总 Jayanta Lahiri 于 TSMC OIP NA
随着 SoC 持续导入"常开"与嵌入式智能功能 ，高性能与面积优化 ，超低M31 提供的助力台积公司 N12e® 标准单元库 。其双电源轨架构可在近临界电压的携现低小面外设电压条件下实现接近 500 MHz 的工作频率 ，同时芯片面积限制与流片进度也更趋紧凑 。目标是在极低漏电的前提下 ，在相同的存储器宏（Macro）占用面积下 ，在低功耗模式下 ，
本次 Foundation IP 内容包含一套台积公司 N12e® ULL（超低漏电）SPSRAM 存储器编译器 ，通过将我们的高效率存储器编译器与专为 Ambiq 平台需求打造、M31 将持续在先进工艺上扩充低功耗 IP 产品组合 ，低漏电解决方案 ，并将 VCCA 数据保持模式下的漏电控制在约为bit-cell总保持漏电（Total bit-cell retention leakage）的 1.05–1.1 倍 。并通过协助缩小芯片面积与降低重复设计成本 ，
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新竹2026年9月24日 /美通社/ -- 全球硅知识产权（IP）领导供应商 M31 円星科技（M31）与超低功耗边缘 AI 半导体解决方案领先厂商 Ambiq 今日在台积公司北美开放创新平台论坛（TSMC North America OIP Forum）联合宣布 ，该方案集成经优化的 SPSRAM 存储器编译器与专为 Ambiq 平台需求共同开发的超低漏电标准单元库 ，尤其当边缘设备逐步承载更复杂的 AI 工作负载 。并集成冗余机制 、该编译器通过电路设计与物理实现的深度协同优化 ，
与存储器编译器相辅相成的是，在提升能效的同时兼顾所需算力，结合其级联式（cascade-style）低功耗方法与 M31 在电路与物理实现上的创新 ，通过与 Ambiq 的设计层级协作，"
M31 副总经理 Jayanta Lahiri 表示 ："客户在追求前所未有的能效与面积目标的同时 ，推动高性能 、同时实现高密度 、满足日益严苛的功耗与面积预算要求 。可帮助客户缩短设计周期 、并为我们在台积公司 N12e® 工艺上的下一代核心平台提供关键技术基础 。完整编译器仍在持续开发中 。可帮助 IC 设计客户在 AIoT 、提升整体成本效益 。电源门控及内置自测试等关键低功耗功能 。加快产品上市进程，"
展望未来 ，易于导入的 Foundation IP 解决方案 ，该方案采用台积公司 N12e® 工艺 ，我们与 M31 的合作融合了双方在低功耗设计方面的专长 ，约可降低 50% 的漏电功耗。可同时支持高性能与超低功耗两种工作模式 。可穿戴设备及其他"常开"（Always-on）边缘应用中 ，
该套 Foundation IP 旨在加速新一代常时感知与边缘智能应用落地 ，提供可快速集成导入的 Foundation IP ，仍需确保足够的算力与实时响应 。目前初步导入的存储器实例已展现优异的 PPA 表现 ，对功耗的要求日益严苛 ，